Deine Website bringt keine Anfragen?
Der DIM16 Analyzer zeigt dir, warum.
16 Dimensionen. 4 Cluster. 48 Sub-Metriken. Eine Diagnose, die nicht rät, sondern misst — wissenschaftlich fundiert, KI‑gestützt, in 90 Sekunden.
Warum Websites scheitern — auch wenn sie gut aussehen
Die häufigste Aussage, die wir hören: „Meine Website sieht professionell aus, aber es kommen keine Anfragen." Das liegt daran, dass Aussehen und Wirkung zwei verschiedene Dinge sind.
Eine Website kann optisch einwandfrei sein und trotzdem scheitern, weil:
... sie nicht orientiert
Der Besucher versteht in den ersten 5 Sekunden nicht, was du anbietest, für wen und warum ausgerechnet du. Er verlässt die Seite, ohne je dein Angebot gesehen zu haben.
... sie kein Vertrauen aufbaut
Ohne verifizierbare Belege, Kundenstimmen oder nachvollziehbare Expertise bleibt jede Behauptung ein Versprechen ohne Substanz.
... sie keine Handlung auslöst
Kein klarer Call-to-Action, zu viele Optionen, ein 8-Felder-Formular — jede Reibung im Entscheidungspfad kostet messbar Conversions.
... sie für KI nicht existiert
Immer mehr B2B-Entscheider recherchieren über ChatGPT oder Perplexity. Wenn deine Website nicht maschinenlesbar strukturiert ist, empfehlen diese Systeme deine Konkurrenz.
Der DIM16 Analyzer misst genau diese vier Problemfelder, aufgeteilt in 16 Dimensionen mit insgesamt 48 Sub-Metriken. Keine Vermutungen. Messbare Scores von 0 bis 100, mit konkreten Handlungsempfehlungen.
4 Cluster, 2 Perspektiven: Mensch und Maschine
Der DIM16 Analyzer unterscheidet zwei Perspektiven: Wie Menschen deinen digitalen Auftritt wahrnehmen und wie Maschinen ihn verarbeiten. Beide müssen funktionieren.
Cluster 1: Markenwirkung
Wird aus Besuchern Vertrauen? 6 Dimensionen, die darüber entscheiden, ob ein Besucher nach 10 Sekunden denkt „Das brauche ich" oder „Nächster Tab".
01 Orientierung
Was wird gemessen: Klarheit der Kernbotschaft, Buzzword-Freiheit und kognitive Last. Wissenschaftliche Grundlage: Cognitive Fluency — das Prinzip, dass leicht verarbeitbare Botschaften als glaubwürdiger wahrgenommen werden.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Unklare Orientierung erhöht die Absprungrate direkt. Jeder Entscheidungspunkt, der kognitive Energie kostet, reduziert die Abschlussrate kumulativ. Messbar über Absprungrate, Time-on-Site und Conversion Rate.
02 Vertrauen
Was wird gemessen: Beweis-Härte (Fallstudien, Zahlen, Zertifikate), Social Proof (Kundenstimmen, Logos, Referenzen) und Autoritätssignale (Medienerwähnungen, Fachpublikationen).
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Fehlende Belege verlängern den Sales Cycle messbar. Fehlender Social Proof reduziert die Erstanfragen-Quote um geschätzt 30–50 %. Messbar über CRM-Pipeline-Dauer und Conversion Rate.
03 Relevanz
Was wird gemessen: Pain-Point-Präzision, Zielgruppen-Fit und Handlungsdruck. Spricht deine Website die konkreten Probleme deiner Zielgruppe an — oder verharrt sie in generischen Leistungsbeschreibungen?
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Geringe Pain-Point-Präzision senkt die Lead-Qualität. Es kommen Anfragen, aber die falschen. Messbar über Lead-Qualität und Sales-Qualifizierungsrate.
04 Wirksamkeit
Was wird gemessen: Ergebnis-Orientierung, CTA-Stärke und Friktionsfreiheit. Zeigst du, was der Kunde bekommt? Wie viele Hindernisse stehen zwischen Interesse und Kontakt?
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Schwache CTAs sind der unmittelbarste Hebel für verlorene Conversions. Ein 8-Felder-Formular versus 3 Felder kann 50 %+ Unterschied in der Completion-Rate bedeuten. Messbar über Conversion Rate und A/B-Tests.
05 Kohärenz
Was wird gemessen: Logische Konsistenz, Tonalitäts-Match und Versprechen-Einlösungs-Gap. Spricht dein gesamter Auftritt mit einer Stimme — oder widerspricht er sich selbst?
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Widersprüche erzeugen kognitive Dissonanz. Der Besucher überträgt mangelnde Sorgfalt auf die Arbeitsqualität. Im B2B mit langen Sales-Zyklen ist jeder Vertrauensbruch besonders teuer. Messbar über Abschlussquote und NPS.
06 Differenz
Was wird gemessen: USP-Klarheit, Abgrenzung vom Wettbewerb und Klischee-Freiheit. Erkennt der Analyzer austauschbare Phrasen, die in jeder Branche identisch klingen.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Ohne klaren USP wird die Entscheidung zum Preisvergleich. Direkter Einfluss auf Win Rate und durchschnittliche Deal-Größe. Messbar über CRM-Win-Rate und Preisdurchsetzung.
Cluster 2: Erlebnisqualität
Fühlt sich dein Auftritt richtig an? 3 Dimensionen, die prüfen, ob dein Design psychologisch wirksam gestaltet ist.
07 Gestaltpsychologie
Was wird gemessen: Layout-Prüfung gegen die Gestaltgesetze der Nähe, Ähnlichkeit und Kontinuität nach Wertheimer, Koffka und Köhler. Zusammengehörende Elemente müssen visuell gruppiert, Hierarchien durch Größe, Kontrast und Position erkennbar sein.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Fehlende visuelle Hierarchie führt dazu, dass der Blick nicht zum CTA gelenkt wird. Besucher übersehen Kernbotschaften und verlassen die Seite orientierungslos.
08 Kognitive Ergonomie
Was wird gemessen: Hick's Law (je mehr Optionen, desto länger die Entscheidungszeit), Fitts's Law (je kleiner und weiter entfernt ein Interaktionselement, desto schwerer die Bedienung) und Informationsarchitektur.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Hohe kognitive Belastung führt zu Entscheidungsvermeidung. Der Besucher verlässt die Seite nicht, weil das Angebot schlecht ist, sondern weil das Verstehen zu anstrengend ist.
09 Visuelle Semiotik
Was wird gemessen: Farb- und Formsprache auf kulturelle und psychologische Wirkung. Ein Unternehmensberater, der mit Neonfarben und Comic-Schriften arbeitet, sendet ein anderes Signal als beabsichtigt.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Visuelle Diskrepanz zwischen Positionierung und Darstellung untergräbt die Glaubwürdigkeit auf unbewusster Ebene. Der Besucher kann das Unbehagen nicht benennen, verlässt aber die Seite.
Cluster 3: Integrität & Verantwortung
Verdient dein Auftritt das Vertrauen, das er einfordert? 3 Dimensionen, die prüfen, ob dein Auftritt ethisch sauber arbeitet.
10 Datenschutz
Was wird gemessen: Cookie-Consent, Tracking-Implementierung und DSGVO-Konformität als technische Bestandsaufnahme.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Datenschutzmängel sind ein doppeltes Risiko: rechtlich (Bußgelder) und reputativ (Vertrauensverlust bei datenschutzsensiblen B2B-Kunden).
11 Transparenz (UX-Ethik)
Was wird gemessen: Dark Patterns nach Harry Brignulls Taxonomie: Confirmshaming, versteckte Kosten, irreführende Formulierungen, erzwungene Aktionen.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Dark Patterns erzeugen kurzfristige Conversions, zerstören aber langfristig Vertrauen und Markenreputation. Im B2B-Kontext ist das besonders schädlich, weil Kunden langjährige Partnerschaften suchen.
12 Nachhaltigkeit (CO₂)
Was wird gemessen: CO₂-Emissionen pro Seitenaufruf basierend auf übertragenem Datenvolumen und Server-Standorten.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Für B2B-Unternehmen mit ESG-Anforderungen oder nachhaltigkeitsbewusster Zielgruppe ein zunehmend relevanter Differenzierungsfaktor.
Cluster 4: KI-Sichtbarkeit
Existierst du für ChatGPT? 4 Dimensionen, die prüfen, ob dein Auftritt für die neue Realität der KI-gestützten Recherche bereit ist.
13 Crawlbarkeit
Was wird gemessen: robots.txt-Konfiguration, Content-Erreichbarkeit (Sitemap-Vollständigkeit, Verlinkungsstruktur) und strukturierte Daten (Schema.org-Markup).
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Blockierte KI-Crawler bedeuten vollständige Unsichtbarkeit in KI-generierten Antworten. Mit wachsendem Anteil von KI-Suche wird diese Blockierung zum existenziellen Wettbewerbsnachteil.
14 Chunk-Tauglichkeit
Was wird gemessen: Absatzstruktur (ideal: 40–80 Wörter pro Absatz), Antwortmuster-Dichte (wie viele Textstellen sind direkt als KI-Antwort zitierbar?) und Abschnitts-Granularität.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Inhalte ohne zitierfähige Antwortmuster werden von KI-Systemen selten als Quelle verwendet. Die Website wird übergangen, selbst wenn die Expertise vorhanden ist.
15 Entity-Klarheit
Was wird gemessen: Marken-Konsistenz, Positionierungs-Klarheit (gibt es eine explizite, maschinenlesbare Definition?) und Schema-Vollständigkeit.
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Inkonsistente Nennungen verwirren KI-Systeme bei der Entity Resolution. Ohne explizite Positionierung kann die KI das Unternehmen keiner Kategorie zuordnen und empfiehlt es nicht.
16 Semantische Autorität
Was wird gemessen: Themenabdeckung, Argumentationstiefe und Quellenvernetzung. Geht die Website über Oberflächen-Content hinaus?
Betriebswirtschaftliche Auswirkung: Wer ein Thema nicht bespielt, existiert dafür nicht. Fehlende Argumentationstiefe disqualifiziert als Expertenquelle — die KI bevorzugt Inhalte, die nicht nur behaupten, sondern belegen und einordnen.
So funktioniert die Analyse
Simulation
Ein Headless-Browser besucht deine Website und simuliert verschiedene Endgeräte: Desktop, Smartphone und gedrosseltes 3G-Netz. Dabei werden Texte, Layout-Verschiebungen, Ladezeiten, Interaktionselemente und Netzwerk-Anfragen erfasst.
Datenschutz
Alle extrahierten Daten fließen durch eine PII-Guard-Schicht. Namen, Gesichter und private Daten werden maskiert, bevor sie an die Analyse-Agenten gehen. Die Analyse ist DSGVO-konform.
Multi-Agenten-Analyse
Ein LangGraph-Orchestrator verteilt die Daten auf über 16 spezialisierte Experten-Agenten, die parallel arbeiten. Jeder Agent wendet die zugehörigen wissenschaftlichen Frameworks an.
Qualitätssicherung
Ein separates Validierungsmodell auditiert die Ergebnisse auf logische Konsistenz. Überbegeisterte Bewertungen werden korrigiert. Nicht belastbare Ergebnisse werden als „nicht bewertbar" markiert statt geraten.
Dashboard
Nach ca. 60–90 Sekunden: ein interaktives Dashboard mit Radar-Chart, kausalen Kettendiagnosen, Impact-Effort-Matrix und priorisiertem Maßnahmenplan.
Keine Bauchgefühl-KI — wissenschaftlich fundierte Analyse
Der DIM16 Analyzer nutzt keine generischen KI-Prompts. Jede Dimension basiert auf einem etablierten wissenschaftlichen Framework:
Psychologie und Design: Gestaltpsychologie nach Wertheimer, Koffka und Köhler. Kognitive Ergonomie mit Hick's Law und Fitts's Law. Visuelle Semiotik zur Analyse kultureller Farbwirkung.
Linguistik: Flesch-Reading-Ease und Korpuslinguistik zur Lesbarkeitsbestimmung. Tonalitäts-Matching. Buzzword-Erkennung durch Branchenkorpora.
Ethik und Compliance: Dark Pattern Recognition nach Harry Brignulls Taxonomie. CO₂-Berechnung nach Website Carbon Calculator Modell. DSGVO-Prüfung gegen technische Compliance-Checklisten.
KI-Sichtbarkeit: Crawlbarkeits-Analyse gegen aktuelle KI-Crawler-Standards. Chunk-Tauglichkeit basierend auf RAG-Forschung. Entity-Klarheit nach Knowledge-Graph-Prinzipien. Semantische Autorität nach E-E-A-T-Kriterien.
Für wen ist der DIM16 Analyzer?
Der DIM16 Analyzer ist entwickelt für B2B-Berater, Coaches, Experten und Dienstleister, die über ihre Website Vertrauen aufbauen und Anfragen gewinnen wollen.
Typische Ausgangslage: Du bist gut in dem, was du tust. Deine Kunden sind zufrieden. Aber dein digitaler Auftritt bildet das nicht ab. Empfehlungen funktionieren, die Website nicht. Du weißt, dass etwas nicht stimmt — aber nicht, was genau.
Der DIM16 Analyzer ist nicht gemacht für E-Commerce-Shops, Medienhäuser oder Konzerne. Er ist spezialisiert auf den Anwendungsfall „Website als Vertrauensinstrument im B2B" — und darin exzellent.
DIM16 Analyzer im Einsatz
Was passiert, wenn der DIM16 Analyzer von Makrosign auf eine typische B2B-Berater-Website trifft? Konkrete Scores vor und nach der Optimierung — basierend auf realen Projekterfahrungen.
Basierend auf typischen Projektergebnissen:
Dr. Carla Breitner
Strategieberaterin für digitale Transformation im Mittelstand
Frankfurt am Main · 15 Jahre Erfahrung · Zielgruppe: Geschäftsleitungen (50–500 MA)
Ausgangslage
Nach 15 Jahren bei einer großen Strategieberatung wagte Carla den Schritt in die Selbstständigkeit. Das Empfehlungsgeschäft trug die ersten drei Jahre. Doch neue Kanäle — Website, LinkedIn, Content — brachten keine qualifizierten Anfragen. Die Agentur-Website sah professionell aus, lieferte aber weder Vertrauen noch Anfragen. Die DIM16-Analyse deckte auf: Vertrauen bei 28/100, Entity-Klarheit bei 32/100, KI-Sichtbarkeit im roten Bereich.
Die vier Kaskaden-Hebel
KI-Systeme extrahierten „Transformation" statt „Breitner Consulting" als Marke. Konsistente Verankerung in Title, OG-Tags und Schema.org hob Entity-Klarheit von 32 auf 74 — und Vertrauen stieg von 28 auf 68 mit.
Die Agentur hatte kurze Marketing-Texte geliefert (Ø 22 Wörter pro Section). Ausbau auf 80+ Wörter mit konkreten Fallbeispielen verdoppelte die Chunk-Readability und hob die Kognitive Ergonomie um 19 Punkte.
Carla hatte 12 zufriedene Kunden, aber keinen davon auf der Website. Drei Testimonials mit Klarnamen und messbaren Ergebnissen hoben den Social-Proof-Score von 8 auf 72 — der stärkste Einzelhebel im Projekt.
Für klassische Suchmaschinen optimiert, für KI-Crawler unsichtbar. Fehlende Strukturdaten und generische Meta-Descriptions verhinderten, dass KI-Systeme Carlas Expertise zitierten. Technische Nacharbeit hob die KI-Sichtbarkeit von 38 auf 76.
Nach 12 Wochen: DIM16-Score von 46 auf 78 — eine Steigerung um 70 Prozent. Erstmalig qualifizierte Anfragen über die Website. Die durchschnittliche Verbesserung über alle vier Cluster lag bei 28 Punkten. Die Kombination aus DIM16-Diagnose und Active-Trust System machte den Unterschied — weil wir nicht geraten haben, sondern gemessen.
Drei Wege zur Diagnose
KI-Sichtbarkeits-Check
4 Dimensionen, 12 Sub-Metriken. Prüft, ob dein Auftritt für ChatGPT, Perplexity und Google AI sichtbar ist. Ohne Erstgespräch.
Kostenlos starten →System-Audit
Alle 16 Dimensionen, 48 Sub-Metriken, vollständiges Dashboard mit Radar-Chart, kausalen Ketten und priorisiertem Maßnahmenplan. Inklusive 30-Minuten-Ergebnisgespräch.
System-Audit anfragen →Sales Engine Setup
System-Audit plus Umsetzung. Vom Audit bis zum optimierten digitalen Auftritt in 10–12 Wochen, zusätzlich buchbar: anschließendes Trust Mentoring.
Gespräch vereinbaren →Der DIM16 Analyzer ist noch nicht öffentlich zugänglich.
Die vollständige 16-Dimensionen-Analyse ist aktuell ausschließlich über das System-Audit erhältlich. Jede Analyse wird von mir persönlich begleitet und qualitätsgesichert.
Ab dem 1. Oktober 2026 wird der DIM16 Analyzer als eigenständige SaaS-Plattform verfügbar sein — mit Self-Service-Zugang, Agentur-Accounts und White-Label-Option.
Für Agenturen, Webdesigner und Webentwickler, die den Analyzer als Diagnose-Tool in ihre eigene Kundenarbeit integrieren wollen: Setz dich jetzt auf die Warteliste. Du erfährst als Erstes, wenn der Launch-Termin steht, und sicherst dir Early-Access-Konditionen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der DIM16 Analyzer?
Der DIM16 Analyzer ist ein diagnostisches System von Makrosign, das digitale Auftritte in 16 wissenschaftlich fundierten Dimensionen prüft. Er kombiniert Multi-Agenten-KI mit Frameworks aus Gestaltpsychologie, kognitiver Ergonomie, Linguistik und KI-Sichtbarkeitsforschung, um messbare Scores und konkrete Handlungsempfehlungen zu liefern.
Wie unterscheidet sich der DIM16 Analyzer von einem SEO-Check?
Ein SEO-Check prüft technische Suchmaschinen-Faktoren wie Meta-Tags und Ladezeiten. Der DIM16 Analyzer geht deutlich weiter: Er prüft, ob ein digitaler Auftritt Vertrauen aufbaut, Handlungen auslöst, ethisch arbeitet und für KI-Systeme als Expertenquelle erkennbar ist. SEO ist ein Teilaspekt — der DIM16 Analyzer betrachtet das gesamte System der digitalen Wirkung.
Für wen ist der DIM16 Analyzer geeignet?
Der DIM16 Analyzer ist spezialisiert auf B2B-Berater, Coaches, Experten und Dienstleister, die über ihre Website Vertrauen aufbauen und qualifizierte Anfragen gewinnen wollen. Er ist nicht für E-Commerce-Shops oder Konzerne konzipiert, sondern für den Anwendungsfall „Website als Vertrauensinstrument im B2B".
Was kostet eine Analyse?
Der KI-Sichtbarkeits-Check (4 Dimensionen) ist kostenlos. Das vollständige System-Audit über alle 16 Dimensionen kostet €490 netto und beinhaltet ein 30-minütiges Ergebnisgespräch.
Ist die Analyse DSGVO-konform?
Ja. Alle Daten durchlaufen eine PII-Guard-Schicht, die personenbezogene Daten maskiert. Es werden keine Daten von Website-Besuchern erfasst — nur die öffentlich zugänglichen Inhalte und die technische Struktur der Website werden analysiert.
Wann wird der DIM16 Analyzer als SaaS verfügbar?
Der geplante SaaS-Launch ist am 1. Oktober 2026. Bis dahin ist die vollständige 16-Dimensionen-Analyse ausschließlich über das System-Audit erhältlich. Agenturen, Webdesigner und Webentwickler können sich auf die Warteliste setzen, um Early-Access-Konditionen zu erhalten.
Warum heißt er DIM16?
DIM steht für "Dimensional Impact Matrix". Die 16 verweist auf die 16 Analyse-Dimensionen des Systems. Der Name ist bewusst technisch und kompakt — wie das Tool selbst.
Deine Website sollte nicht nur existieren.
Sie sollte arbeiten. Für dich. Jeden Tag.
Der erste Schritt: Finde heraus, wo du stehst.